⚖️ Machine Learning vs. KI vs. AI
Kurz & knapp - der Unterschied in 2 Minuten erklärt
← Zurück zur Startseite🎯 Die Antwort in einem Satz:
KI ist der Überbegriff, Machine Learning ist eine Art davon.
Wie: "Auto ist der Überbegriff, BMW ist eine Marke davon."
⚔️ Der direkte Vergleich
Beispiele: Siri, Taschenrechner, Thermostat
Seit: 1950er Jahre
Beispiele: Spam-Filter, Netflix-Tipps
Seit: 1980er Jahre
🤔 Wann sage ich was?
💡 Ihre Entscheidungshilfe:
📊 Schneller Vergleich
🔍 Auf einen Blick:
💼 Praktische Beispiele
Das ist: KI (programmiert)
Aber nicht: Machine Learning
Warum: Wurde programmiert, lernt nicht dazu
Das ist: Machine Learning (und damit auch KI)
Warum: Lernt aus Millionen E-Mails was Spam ist
Das ist: Machine Learning (und damit auch KI)
Warum: Lernt aus Ihrem Musikgeschmack
Das ist: KI (könnte ML haben)
Je nachdem: Einfache = nur programmiert, smarte = lernen dazu
Das ist: Machine Learning (Deep Learning)
Warum: Hat aus Millionen Texten gelernt zu antworten
Das ist: KI mit etwas Machine Learning
Mix: Route = programmiert, Verkehr = gelernt
📝 Spickzettel für alle Fälle
🎯 Ihr Spickzettel - einfach merken:
🎯 Fazit
💎 Das Wichtigste:
Machine Learning ist ein Teil von KI!
Alle Machine Learning Systeme sind KI, aber nicht alle KI ist Machine Learning.
Faustregel: Lernt das System dazu? → Machine Learning
Wurde es nur programmiert? → KI (aber kein ML)
Im Zweifel: Sagen Sie einfach "KI" - das ist nie falsch! ✅